大模型训练 - 主题 - twt企业IT交流平台

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银行大模型训练· 2024-04-28

SodasV5 廊坊市人民医院擅长领域：存储, 服务器, 云计算

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大模型是指具备庞大参数体量，经过海量数据集通用化训练，并涌现出在多任务下自学习、自推理、自生成能力的大规模预训练AI模型。这类模型的出现是深度学习模型发展以及训练数据量、算法参数量、算力三者持续提升的结果。大模型具备智能推理、生成的能力，可以进行复杂任务的推...(more)

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大语言模型·2024-04-10

大模型给出极端错误答案，如何处理？（同业交流共识话题）

yyf123

威海市商业银行擅长领域：数据库, 信创, PostgreSQL

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对于明显的极端错误，在训练阶段关注数据的质量和数量，并在微调阶段对模型输出进行纠偏。注意人工审核和纠正的必要性，以确保模型的输出在新任务上的性能良好，在初级阶段错误无法避免。...(more)

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专栏: 趋势观点趋势实践

证券大语言模型· 2023-10-15

如何解决大模型训练需要大量高质量业务数据的问题？xxx

匿名用户

当涉及到大模型的训练，特别是深度学习模型，确实需要大量的高质量数据以获得良好的性能。但是，获取足够数量和质量的数据可能是一个挑战。以下是一些方法来解决这一问题：数据增强 (Data Augmentation):通过对原始数据进行某种转换来制造新的数据实例。例如，在图像数据上，可以应...(more)

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