数据存储是数据安全的最后一道防线，但是存储是防勒索的第一道防线，在整个防勒索的过程中，如何让发挥存储在数据安全的作用？

实时数仓模型，常应用在实时营销；实时风控等领域，实时数仓的分层方式一般也遵守传统数据仓库模型，也分为了 ODS 操作数据集、DWD 明细层和 DWS 汇总层以及应用层。但实时数仓模型的处理的方式却和传统数仓有所差别，如明细层和汇总层的数据一般会放在 Kafka 上，维度数据一般考虑...(more)

Redis单实例场景已连通 ： 使用 python 的 redis 库可以正常连接 redis 单实例， mysql + canal + redis 全流程已连通，可以实现操作 mysql （比如向 mysql 插入数据）， canal 感知 mysql 变化，并获取到变化的数据，然后同步写入 redis 。但是 python 中的 redis 库不支持连接 redis ...(more)

如何将大模型与现有智能客服系统的小模型或知识图谱结合，同时将人类专家的知识和经验融入到大模型中，提高大模型的性能和可解释性？

原有业务系统多使用Oracle或mysql，如何实时接入到大数据平台的组件内，满足实时查询及实时计算的需求。 具体需求如下：1.多个业务系统数据融合进行关联实时查询。2.流计算flink 如何做，能快速开发满足统计类实时计算的需求。3.大屏展示指标比较多，如何快速响应多并发实时查询...(more)

在容器云环境下，如何去保存应用数据以及去利用保存的应用数据给企业提供分析决策。能否根据您所在的公司，举1-2个例子来说明，谢谢。

MySQL 和 Redis 用哪个开源版本？用 StatefulSet 还是 Operator 模式部署？

本期讨论话题重点围绕：数据湖、湖仓一体、数据仓库等基础统一数据平台建设，对大型模应用的影响： 讨论企业如何建设好数据湖、湖仓一体、数据仓库等平台（包括架构设计、数据库选型、数据采集策略选择、数据质量校验机制建立、数据整合策略选择等），以有效支持大模型的应用？这块大...(more)

金融行业数据涉及用户的隐私信息，如身份信息、金融资产、交易数据等，必须保护好用户的个人隐私，避免个人隐私泄露和身份盗用等问题，同时随着金融机构数据量的不断增加，数据泄露和数据安全风险也不断增加。金融机构需要采取一系列的技术手段来防止数据被盗取或篡改，如数据加密、...(more)

大数据中数据采集有哪几种方式？

AI模型的质量和准确性取决于所使用的数据。如果数据质量低下，则可能影响AI模型的性能。因此，确保数据质量高且准确是至关重要的，如何保障数据质量和模型训练成果

大型三甲医院的业务系统大多经历十几年的建设，不同的数据库，不同的系统构架，导致数据类型和架构复杂，如何同步这些数据到科研平台，是个比较复杂的问题，如何即要不能影响业务的正常运行，又要保证数据的及时性完整性，...(more)

如果医院已经建立集成平台，但缺乏专业的临床科研数据平台，怎样将科研，管理，临床平台与现有集成平台融合。基础架构与新建信息平台的融合！

Overlay 还是 Underlay ？网络插件如何选择？交换机的规格？是否需要固定 IP 固定？